El diagnóstico médico actual se enfrenta a desafíos tan potentes que, a menudo, los nuevos problemas y volumen de paciente superan las nuevas capacidades. Además, los tiempos de desplazamiento en transporte y el acceso a profesionales médicos altamente cualificados cada vez es más complicado.

Desde Trasnmural Biotech, que es una empresa dedicada a la inteligencia artificial en diagnóstico médico desde el año 2010 que nació en el Hospital Clinic de Barcelona, apostamos por llevar el diagnóstico médico de patologías a otro nivel para su utilización por profesionales médicos de productos médicos de primer nivel y con todas las garantías.Todos los productos de diagnóstico clínico de Transmural Biotech han sido desarrollados y testados en grandes Hospitales de referencia, como El Hospital Ramón y Cajal de Madrid, Hospital Puerta Hierro de Madrid, Hospital General de San Sebastián, Hospital Río Hortega de Valladolid y Hospital Clinic de Barcelona. Todos los productos están aprobados con el permiso de la Agencia del Medicamento y el marcaje Europeo CE de Dispositivo Médico de ayuda al diagnóstico clínico y toma de decisión clínica.

Las mayores fortalezas para emplear la IA en diagnóstico médico son: Poder acercar a los puntos de diagnóstico de pruebas altamente especializadas a zonas menos accesibles y con menos recursos de la sanidad, reduciendo el desplazamiento y gastos tanto de los pacientes y mejora la atención, ya que el profesional sanitario tiene más datos con los que evaluar una patología

Mejora en la velocidad de diagnóstico, ya que hay muchas pruebas que se realizan desde Transmural Biotech que sustituyen a pruebas actuales más invasivas y largas. Mediante el análisis de imágenes a través de la IA, el profesional en cuestión de minutos tiene los resultados y le resulta más sencillo la toma de decisión.

Establecer un criterio único de diagnóstico y la interpretación de las imágenes, ya que los especialistas a veces no se ponen de acuerdo en qué tratamiento es el más óptimo. Esto significa que utilizar estos métodos de ayuda al diagnóstico a la hora de prescribir un tratamiento que recibe un paciente mejora la calidad asistencial de este. En otro orden de cosas, la diferenciación de Transmural Biotech a la hora de la creación y puesta en funcionamiento de dispositivos médicos de diagnóstico de imagen médica va a contracorriente del actual mercado basado en la sobreabundancia de compañías que se enfocan al campo de data science sin ocuparse de la imagen y con escasa o nula utilización en el momento de la visualización de la imagen médica para su diagnóstico.

El empleo de la IA como tecnología disruptiva viene a ocupar un espacio en el mercado por delante del big data, en el que se analizan datos pasados por data science con una visión limitada a su propia experiencia.

La IA en este punto construye a algoritmos a partir de grandes cantidades de datos, al objeto de extraer distintos tipos de análisis, patrones y tendencias que el ojo humano no puede ver.

Estado del arte actual de Transmural Biotech, ninguna compañía, tiene cinco algoritmos de ayuda al diagnóstico sobre la imagen médica marcados en la Agencia de Medicamentos de la UE, Directiva de Productos Sanitarios 93/42 y su modificación 2007/47:

quantusFLM: el primer test de madurez pulmonar fetal 100% no invasivo, basado en el análisis de una imagen de los pulmones fetales obtenida por ultrasonido. Una alternativa a la amniocentesis, fácil de usar y que ofrece resultados fiables en unos minutos. Además, quantusFLM consigue adaptar el uso de corticoides a cada caso clínico concreto: elimina el uso indiscriminado de corticoides que, según todas las fuentes científicas independientes, tiene efectos muy adversos en el desarrollo del bebé y de su vida adolescente y adulta posterior.

quantusPREMATURITY: el primer test robusto para la detección temprana del riesgo de parto prematuro espontáneo. Mediante el análisis de una imagen del cuello uterino (cérvix) obtenida por ultrasonido, podemos detectar el remodelado cervical temprano. Así, de forma rápida y fiable, brindamos la oportunidad de obtener el riesgo de parto prematuro espontáneo.

quantusSKIN: test no invasivo (puede realizar se con fotografía) para el diagnóstico y la detección de lesiones ninguna compañía, tiene cinco algoritm-dermatológicas malignas a partir de imágenes dermatoscópicas. Con solo analizar y clasificar las imágenes, quantusSKIN determina el riesgo de malignidad (melanoma, basal cell carcinoma o squamous cell carcinoma), siendo de gran ayuda en el cribado de pacientes con factores de riesgo y priori-zación de listas de espera.

quantusGL: test no invasivo, rápido y fácil de usar para el diagnóstico de glaucoma a partir de imágenes de fondo de ojo de la retina. Su tecnología está basada en el análisis cuantitativo de la textura de la imagen de fondo de ojo obtenida mediante una retinografía ocular. Con solo analizar y clasificar imágenes, quantusGL determina la probabilidad de presentar glaucoma en pocos minutos, siendo de gran ayuda en el cribado de pacientes con factores de riesgo y priorización de listas de espera.

quantusMM: test no invasivo, rápido y fácil de usar para la detección tempra-na de patologías mamarias. Nuestra tecnología está basada en el análisis cuantitativo de la textura de la imagen mamaria. quantusMM clasifica las imágenes y les otorga una categoría, basada en el sistema conocido como BI-RA (Breast Imaging-Reporting and Data System), que determina la probabi-lidad de malignidad de la mama analiza-da, diferenciándose del estándar en que las categorías están basadas en valores de sensibilidad en vez de en valores del valor predictivo positivo.

quantusMM ha sido diseñado como una herramienta de ayuda a los clínicos, especialmente en procesos masivos de cribado de pacientescon factores de riesgo, en la detección temprana de patologías mamaria.

Otros cuatro algoritmos están en proceso avanzado de validación para su marcaje ya que las investigaciones han sido finalizadas con éxito:

-análisis de retinopatía diabética por OCT.

-ayuda al diagnostico en anatomía patológica.

-análisis de placa de tórax por radiografía (servicios de urgencia, primaria y preoperatorios).

-detección temprana de osteoporosis (utilizado en programas preventivos de rotura de cadera para mayores).

Por último y para concluir, recordar que Transmural Biotech es una factoría de algoritmos para la ayuda al diagnóstico no invasivos, de detección fiabley respuesta inmediata obtenidos mediante la aplicación de diferentes metodologías de IA al apoyo del diagnóstico de las imágenes médicas. Nuestro expertise se centra en desarrollar tecnologías médicas innovadoras, basadas en el análisis y procesado de imágenes, a través del deep learning y machine learning y su combinación con otras técnicas de data science como la segmentación de la imagen. Proporciona a los profesionales de la salud información adicional que mejora sustancialmente la calidad y rapidez del diagnóstico que pueden ofrecer al paciente. Todos nuestros proyectos cuentan con coordinación, planificación y tecnología propias. Nuestras soluciones son aplicables en diferentes campos de la medicina y una gran variedad de afecciones, mejorando el diagnóstico, en precisión y velocidad, de patologías maternofetales, oncológicas, neurodegenerativas, cardiovasculares, óseas, oftalmológicas, etc. Combinamos y analizamos tanto datos clínicos como imágenes, creando un repositorio de datos, donde se van entrenando los algoritmos diagnósticos y/o predictivos.

La solución capta automáticamente las características de las imágenes generadas por los facultativos y equipamientos médicos, alcanzando la capacidad de generar informes y alertas que ayudan a la priorización de las acciones médicas y al diagnóstico de patologías de forma mucho más precisa, rápida y práctica.