El Laboratorio de Análisis Clínicos y Hematología del Hospital Infanta Elena ha sido galardonado en la XXVIIII edición del Congreso de la Sociedad Andaluza de Análisis Clínicos y Medicina de Laboratorio (SANAC), con el Premio a la Mejor Comunicación presentada, por un estudio sobre la utilización de un algoritmo bioquímico para el cribado de colón que conseguirá predecir con una alta sensibilidad y especificidad el riesgo de tumor maligno antes de realizar la colonoscopia o cualquier otra técnica invasiva.

Este reconocimiento premia el estudio descriptivo presentado por Elena Bonet, facultativa del Laboratorio de Análisis Clínicos del Hospital Infanta Elena; coordinado por Juan Bayo, jefe de servicio de Oncología Médica del Hospital Universitario Juan Ramón Jiménez; y en el que también han participado Miguel Ángel Castaño, jefe de servicio del Laboratorio de Análisis Clínicos del Hospital Infanta Elena; Jacobo Díaz, facultativo de Análisis Clínicos y Coordinador de Formación Continuada del Hospital Universitario Ingesa de Ceuta; Pedro Casado, facultativo de la unidad de Digestivo del Hospital Juan Ramón Jiménez; y Francisco Navarro, profesor titular del área de Biología Celular del Departamento de Ciencias Integradas de la Universidad de Huelva.

El algoritmo matemático presentado en el congreso está basado en el modelo de regresión logística multivariante, que permite con los resultados de sólo un simple análisis de sangre calcular la probabilidad diagnóstica de cáncer de colon en pacientes asintomáticos pero con algún factor de riesgo, así como en pacientes con alguna sospecha clínica de cáncer colorrectal. Es decir, el objetivo fundamental de este estudio es valorar la rentabilidad diagnóstica de la valoración conjunta mediante análisis multivariante de una serie de marcadores biológicos sanguíneos en el diagnóstico del cáncer colorrectal.

Es un estudio prospectivo de corte transversal en el que se incluyeron a 221 personas de forma consecutiva que se sometieron a una colonoscopia por indicación clínica durante los meses octubre del 2018 a junio del 2019.

De este modo, 45 pacientes tenían cáncer colorrectal, 64% estadios 0-I-II y 36% estadio III-IV; y 176 pacientes del grupo de control no presentaron lesiones orgánicas de carácter maligno. En este grupo se encontraban pacientes con pólipos, pacientes con enfermedad inflamatoria intestinal en fase aguda como Enfermedad de Chron o Colitis Ulcerosa, además de pacientes sometidos a colonoscopia por otros motivos, como tener familiares con cáncer de colon o con alto riesgo de desarrollar cáncer colon.

La ecuación predictora fue utilizada para detectar los casos de cáncer colorrectal frente a sujetos sanos y pacientes con enfermedades digestivas relacionadas de naturaleza benigna. Como resultado se obtuvo una sensibilidad media próxima al 95%, con una buena especificidad.

El siguiente proyecto inmediato es continuar con el estudio ampliando el número de pacientes participantes para poder realizar un estudio multicéntrico con otros hospitales de tercer nivel, que permita un proceso de validación objetiva de la fórmula propuesta en el contexto clínico del diagnóstico precoz del cáncer de colon. Asimismo, desde el punto de vista de la gestión hospitalaria, consideran interesante la posibilidad de utilizar la probabilidad de cáncer colorrectal que genera la fórmula como criterio prioritario o complementario para la gestión de la lista de espera de colonoscopias convencionales.

Según el informe Las cifras del cáncer en España 2019 de la Sociedad Española de Oncología Médica, el cáncer de colon es el de mayor incidencia en España. La supervivencia a los cinco años se sitúa actualmente por encima de la media de los países europeos.