Un grupo de investigadores de las universidades de Huelva (UHU) y Europea de Madrid (UEM), encabezados por Manuel de Buenaga, de esta última institución, trabajan en el diseño de algoritmos capaces de realizar resúmenes automáticos de textos del ámbito biomédico. El proyecto, financiado por el antiguo Ministerio de Educación y Ciencia a través de los fondos europeos Feder, plantea una serie de técnicas asociadas al procesamiento del lenguaje natural y el acceso a la información, para facilitar a los médicos el acceso y la compresión de la numerosa información publicada en su área de trabajo.

Las líneas de investigación abiertas en este proyecto van desde la clasificación de textos hasta la generación automática de resúmenes, el reconocimiento de entidades con nombre o su aplicación a dispositivos móviles, según la Consejería de Innovación, Ciencia y Empresa.

Todo desarrollado con una perspectiva de investigación básica, en la que la finalidad no es construir un software que se vaya a instalar en los hospitales, sino la experimentación. No obstante, Manuel Maña, responsable del proyecto en la UHU, no descarta que en futuras investigaciones puedan surgir aplicaciones concretas, dependiendo de la madurez de las técnicas y del estudio de la eficacia y la usabilidad del sistema.

Según el profesor Maña, se han realizado avances significativos en todas las líneas de trabajo abiertas. En el caso del reconocimiento de entidades con nombre, se ha conseguido con éxito su aplicación en la identificación de nombres de genes en los textos.

También en materia de clasificación se ha avanzado considerablemente, lográndose identificar textos donde se habla de interacciones de proteínas, así como la identificación de enfermedades.